Datenjournalismus 2.0 – für starke Storys

mit Code, KI und Visualisierungen

Mühsame Handarbeit eine KI oder einen klassischen Algorithmus machen lassen, Daten selbst sauber analysieren, Geschichten visuell erzählen – Datenjournalismus eröffnet neue Methoden der Recherche und des Storytellings. Die erforderlichen Fertigkeiten vermittelt dieses Seminar.


Nächste Termine

06. / 07. Mai sowie 08. Juli 2024, jeweils 9 - 16 Uhr

Kosten: 720 Euro

Zum Seminar Datenjournalismus - Storytelling, Zahlen, Grafiken anmelden

Ein Seminar der BJS Berliner Journalistenschule – Kommunikation GmbH.
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Das Seminar im Detail

Wenn Daten zu Formen und Farben und vage Vermutungen zu fundierten Geschichten werden – dann wird Datenjournalismus zu mehr als einem Buzzword.

 

In diesem Seminar lernen Sie, mit Code, KI und Visualisierungen neue Arten von Journalismus zu kreieren. Die Bandbreite reicht dabei von der visuellen Newsstory bis hin zur programmierten, investigativen Recherche.

 

An den ersten beiden Seminartagen lernen Sie mithilfe der Programmiersprache Python, Daten aus dem Netz zu ziehen und auszuwerten. Außerdem sprechen wir darüber, wie ChatGPT und Co. das Programmieren erleichtern.

 

Nach dieser Einführung haben die Teilnehmenden einen Monat lang Zeit, eine eigene Story zu recherchieren. Während dieser Zeit steht der Dozent für Hilfestellung und Tipps einmal wöchentlich online bereit.

 

Beim letzten Termin geht es um den gelungenen Abschluss. Grafische Umsetzungen, Erzählansätze und Protagonistensuche stehen an. So dass Sie mit einer echten Story aus dem Seminar kommen – und einem neuem Skillset.

 

Das BJS-Team rät den Teilnehmenden, einen Laptop mitzubringen, um die für Datenjournalismus nützlichen Einstellungen und Apps darauf zu installieren.


Zielgruppe

Die Weiterbildung richtet sich an Volontäre sowie feste und freie Journalist:innen und Journalisten ohne Vorkenntnisse. Der Kurs erfordert jedoch Excel-Grundkenntnisse. 


Dozent

Haluka Maier-Borst, Seminar-Leiter Datenjournalismus intensiv - Storytelling, Zahlen, Grafiken

Haluka Maier-Borst ist Leiter des Teams Datenjournalismus beim Handelsblatt. Zuvor hat er im Bereich Datenjournalismus für den rbb und die NZZ gearbeitet und wurde für die Team-Arbeiten dort mehrfach nominiert und ausgezeichnet. Ausgebildet wurde er sowohl an den Universitäten Dortmund und Cardiff als auch bei Zeit Online, DLF und Financial Times (London).


Ort der Weiterbildung

BJS, Knesebeckstraße 74, 2. Etage, 10623 Berlin


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